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Noticias

30-01-2018

El proyecto GDO2CLIM finaliza con éxito


Figura 1. Diagrama de bloques del concepto del proyecto.


Figura 2. Ejemplos de los resultados de validación del proyecto.

Ha finalizado con éxito el proyecto GDO2Clim realizado conjuntamente con las empresas Enertika y Wattabit, la Universidad Politécnica de Catalunya (UPC) y la Fundació CTM Centro Tecnológic (CTM).

La finalidad de este proyecto era la optimización de la eficiencia energética de instalaciones de Climatización (HVAC) en el sector terciario considerando los tres principios básicos contemplados por la Directiva 2006/32/CE "sobre la eficiencia del uso final de la energía y los servicios energéticos":
  • I. la mejora de la eficiencia energética en el uso final de la energía
  • II. la gestión de la demanda energética
  • III. y el fomento de la producción de energía renovable
En el proyecto se desarrollaron dos módulos de gestión energética enfocados a las unidades de generación de clima:
  • Un módulo de Supervisión Energética de instalaciones de climatización y Optimización de la Curva de Demanda (OpCD).
  • Un módulo de Análisis de Eficiencia, Mantenimiento y Evaluación de Vida Remanente (ManVR).
Durante el desarrollo del proyecto se realizaron por parte de CTM y UPC varias participaciones en congresos científicos, diseminando los desarrollos y resultados obtenidos:
  • E. Sala, L. Romeral, K. Kampouropoulos and M. Delgado, "Activity-Aware HVAC Power Demand Forecasting", Energy and Buildings, 2017, under review.
  • E. Sala, K. Kampouropoulos, M. Delgado and L. Romeral, "Intelligent monitoring of HVAC equipment by means of aggregated power analysis," IECON 2016 - 42th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Florence, 2016, pp. 1-6.
  • E. Sala, D. Zurita, K. Kampouropoulos, M. Delgado and L. Romeral, "Occupancy forecasting for the reduction of HVAC energy consumption in smart buildings," IECON 2016 - 42th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Florence, 2016, pp. 1-6.
  • E. Sala, K. Kampouropoulos, M. D. Prieto and L. Romeral, "Disaggregation of HVAC load profiles for the monitoring of individual equipment," 2016 IEEE 21st International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Berlin, 2016, pp. 1-6. doi: 10.1109/ETFA.2016.7733568
  • F. Giacometto, E. Sala, K. Kampouropoulos and L. Romeral, "Short-term load forecasting using Cartesian Genetic Programming: An efficient evolutive strategy: Case: Australian electricity market," Industrial Electronics Society, IECON 2015 - 41st Annual Conference of the IEEE, Yokohama, 2015, pp. 5087-5094.

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